Inferential statistik
Vi forklarer, hvad inferential statistik er og dens forskellige anvendelser. Derudover eksempler og beskrivende statistik.
Hvad er den inferentielle statistik?
Den gren af statistik, der er ansvarlig for at foretage fradrag, det vil sige udlede egenskaber, konklusioner og tendenser fra en stikprøve kaldes `` inferential statistik '' eller '' statistisk inferens '' af sættet Dens rolle er at fortolke, foretage fremskrivninger og sammenligninger.
Inferentielle statistikker anvender normalt mekanismer, der giver dig mulighed for at udføre sådanne fradrag, såsom punktlige estimeringstest (eller konfidensintervaller), hypotetests, parametiske test. tricas (såsom middel, forskel på middel, proportioner osv.) og ikke-parametriske (såsom testen af kvadrat-chi osv.). Også nyttige er korrelations- og regressionsanalyser, kronologiske serier, variansanalyse, blandt andre.
Derfor er inferentialstatistikker yderst nyttige i analysen af populationer og tendenser for at få en mulig idé om de handlinger og reaktioner, der er af den samme i lyset af specifikke forhold . Dette betyder ikke, at de kan forudsiges trofast, heller ikke at vi er i tilstedeværelse af en nøjagtig videnskab, men det er en mulig tilnærmelse til det endelige resultat.
Eksempler på inferential statistik
Nogle eksempler på anvendelse af inferentielle statistikker er:
- S afstemningstendenser . Inden et vigtigt valg afstemmer flere pollstere den offentlige mening for at indsamle relevante data og derefter, efter at prøven er blevet analyseret og opdelt, udledes tendenser: hvem der er favoritten, hvem der er anden osv.
- Markedsanalyse Virksomheder ansætter ofte andre virksomheder, der er specialiserede i markedsføring for at analysere deres markedsnicher gennem forskellige statistiske og differentielle værktøjer, såsom undersøgelser og fokus grupper, hvorfra man kan udlede hvilke produkter folk foretrækker og i hvilken sammenhæng osv.
- Medicinsk epidemiologi Efter at have de specifikke data om involvering af en befolkning bestemt af en eller flere specifikke sygdomme, kan epidemiologer og folkesundhedsspecialister nå frem til konklusioner om, hvilke offentlige foranstaltninger der er nødvendige for at forhindre sådanne sygdomme i at sprede sig og bidrage til deres udryddelse.
Beskrivende statistik
I modsætning til inferentielle, er beskrivende statistikker ligeglad med konklusioner, fortolkninger eller hypoteser fra det, der afspejles i prøven, men snarere om de ideelle metoder til at organisere den information, den indeholder, og fremhæve dens væsentlige egenskaber.
Med andre ord er det den "objektive" statistik, der er forpligtet til præsentationen af dataene (tekst, grafik eller ved hjælp af tabeller) og de matematiske operationer, der kan anvendes til at opnå større margener på data, ny information eller frekvenser og nøjagtig variation. .
